Процесс

Собрали типовые обращения с сайта и определили, какие данные нужны для ответа. Описали сценарий консультации и подключили агента к 1С и CRM: остатки, цены, габариты, расчёт доставки и передача готовой заявки менеджеру.

Решение

Внедрили ИИ-консультанта на сайт. Он ведёт клиента как сильный менеджер: знает весь ассортимент, называет актуальные цены и наличие прямо из 1С, подбирает модель по габаритам и считает доставку. Работает 24/7, без перерывов и выходных. Определившегося клиента отдаёт менеджеру готовой заявкой в CRM и закрывает до 80% обращений без его участия.

Процесс

Разобрали маршрут от приёма до оплаты страховой и требования к оформлению карт. Подключили систему к МИС, 1С и каналу страховой, заложили клинические рекомендации и правила программ ДМС как основу для проверок.

Решение

Собрали мультиагентную систему из трёх агентов. Скриб слушает приём и заполняет медкарту черновиком в МИС. Контролёр сверяет карту с клиническими рекомендациями и программой ДМС, ловит пропуски и дефекты до отправки страховой. Биллинг кодирует услуги и собирает реестр для оплаты. Врач утверждает каждую запись, ИИ не ставит диагноз и не решает за него. Документы перестают съедать вечера врача, а формальных отказов страховой становится меньше на четверть.

Процесс

Разобрали, по каким критериям компания проходит на тендер и какие риски в договоре критичны. Заложили это в агента и подключили его к тендерным площадкам, CRM и оформлению банковской гарантии.

Решение

Внедрили ИИ-агента по тендерам. Сам мониторит площадки и находит подходящие закупки, проверяет, проходит ли компания по критериям, выгружает документацию. Читает пакет, выдаёт короткую выжимку и подсвечивает риски договора: нет предоплаты, односторонний расторжение, штрафы. О найденном тендере шлёт уведомление на почту, в CRM или мессенджер. Готовит документы, по команде подаёт заявку и оформляет банковскую гарантию.

Процесс

Разобрали типовые обращения и собрали базу знаний по продукту: брони, оплаты, возвраты, аккаунты. Прописали, что агент решает сам, а что и когда передаёт человеку. Подключили к CRM и каналам: чат на сайте, почта, мессенджеры.

Решение

Внедрили ИИ-агента техподдержки. Отвечает за секунды в любое время суток, ведёт клиента по брони, оплате и возврату. Типовое решает сам, сложное отдаёт оператору с полным контекстом, без повторных расспросов. Работает 24/7 и на нескольких языках, снимая с команды основную массу первички.

Процесс

Разобрали путь от заказа до реза и склад деловых остатков. Заложили нормы расхода и цены, подключили к 1С. Договорились так: агент считает и планирует, станок режет по готовому плану.

Решение

Собрали ИИ-сметчика для цеха. По чертежу или заказу за минуты считает норму, себестоимость и цену, смета вместо часов. Планирует материал сразу по нескольким заказам и подставляет детали в имеющиеся обрезки, чтобы металл не уходил в мусор, готовый план отдаёт на станок. Сверяет факт с нормой, ловит перерасход и утечки, списывает материал в 1С. Станок не заменяет, надстраивается над ним и закрывает смету, остатки и учёт.

Процесс

Собрали базу знаний по проекту (роадмап, листинги, токеномика) и типовые вопросы. Настроили правила модерации, триггеры оповещений (скам, конфликты, всплеск активности) и подключили агента к Telegram и админ-панели.

Решение

Внедрили ИИ-комьюнити-менеджера в группу проекта. Круглосуточно отвечает по фактам проекта: роадмап, листинги, токеномика, без прогнозов цены и финансовых советов, спорное отдаёт команде. Модерирует чат: снимает токсичность предупреждениями, блокирует скам и фишинговые ссылки, не даёт разговору срываться. О важных движениях сигналит команде. Всё стекается в админ-панель: история за день, сработавшие триггеры, кого и когда заблокировал. Раз в день шлёт владельцу сводку: сколько человек пришло и ушло, сколько скам-ссылок снято, на сколько вопросов ответил, где вмешивался лично.